「AI 写真自由」如何在朋友圈正式出道、成为最瞩目的仔 ？

0x00 前言

FLUX 是由 Stable Diffusion 原班人马创立的新公司 Black Forest Labs（黑森林实验室）在今年 8 月推出的一款最新的文生图大模型。

FLUX 模型包含三个版本：

• FLUX.1 [pro]： 这是 FLUX.1 目前最强的版本（闭源），专为商业用途设计，提供最先进的图像生成性能，包括顶级的提示词遵循、视觉质量、图像细节和输出多样性
• FLUX.1 [dev]： 直接从 FLUX.1 [pro] 蒸馏而来的一个开源的引导蒸馏模型，适用于非商业应用。它获得了类似的质量和提示词遵循能力，同时比同等大小的标准模型更高效。
• FLUX.1 [schnell]： 响应速度最快的模型，专为本地开发和个人使用量身定制。

在本文中，我们将学会如何使用 FLUX.1 [dev] 在线上免费生成个人写真。

因为是在线生成，因此对个人电脑配置没有任何门槛要求的，对没办法安装 SD 的同学非常友好。

0x10 流程说明

整个出图流程大概如下：

1. 准备至少 12 张自己的正脸各个角度的照片
2. 使用 Replicate 在线训练自己的 LoRA 模型，存储到 Hugging Face
3. 使用 Replicate 在线出图

你要做的只有准备个人照和注册对应站点的帐号，是不是很简单呢？

废话不多说，我们先看看最终的出图效果：

0x20 准备工作

0x21 注册 Replicate

Replicate 是一个 AI 模型运行平台，允许用户通过 API 运行和微调开源的 AI 模型。

它支持生成图像、文本、视频、音乐和语音等任务，用户可以使用简单的代码部署自定义模型，使用自己的数据微调模型，并自动管理基础设施。这个平台旨在简化机器学习模型的部署和扩展，提供各种 AI 模型的生产级 API。

Replicate 目前只能通过关联 Github 账户注册。

点击这个优惠链接注册，新用户可以领取 $10 的免费额度： https://replicate.com/invites/572ae3c6-1385-41b3-afdc-1e99e11836b8

如果领取优惠成功，可以在账单 https://replicate.com/account/billing 中看到信用额度：

任务执行失败不扣费，生成一个 LoRA 模型大概需要 $2.23，生成一张图大概需要 $0.03，因此 $10 的免费额度足够挥霍很久了。

0x22 注册 Hugging Face

早在《SD 零基础入门系列》我们已经介绍过，Hugging Face 其实就是大模型的主要源仓库，如果你之前已经有注册过，复用帐号即可； 否则在官网 https://huggingface.co/ 注册新帐号即可。

Hugging Face 需要科学上网才能访问

0x23 创建存储 LoRA 的仓库

在去年 SD 系列中的《LoRA 训练》，我们也介绍过什么是 LoRA 模型、以及 LoRA 模型是如何训练的了。

但当时在本地训练，环境准备比较繁琐、而且受限于本地硬件配置，训练速度和质量也略显不足。这次我们把训练搬到线上，看看训练效果会不会比本地更好些。

但训练 LoRA 之前，我们需要在 Hugging Face 创建一个存储 LoRA 的模型仓库：

1. 点击右上角个人头像
2. New Model
3. 输入 LoRA 模型仓库名称，随意即可
4. 可见性必须选择 public，因为 private 的私有仓库是无法被 Replicate 读写的
5. 点击 Create Model 按钮创建模型，复制模型仓库的名字备用，如我这里为 EXPM02/EXP-Flux-LoRA

如果担心自己的 LoRA 模型泄露给他人乱用，记得在使用完之后设置为 private，需要用到时再重新设置为 public

0x24 生成 API Token

为了让 Replicate 可以读写刚刚创建的 LoRA 模型仓库，我们还需要生成一个 Hugging Face 的 API Token 供其调用接口：

1. 点击右上角个人头像
2. Settings
3. Access Token
4. Create New Token

此时进入新 Token 权限编辑的页面，注意：

1. Token Type 必须选择 Write
2. Token Name 随机即可
3. 在 User permissions 下，把 Repositories、Inference、Webhooks、Collections 的权限全部勾选上
4. 点击最下方的 Save Token
5. 存储并保管好获得的 API Token，千万不要泄露，格式形如 hf_xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx

Token Type 千万不要选错 FINEGRAINED，这个类型的 Token 在生成后，大部分权限会被强行移除且无法修改，导致训练完成后无法存储 LoRA 模型

0x25 准备个人照片

为了训练自己的 LoRA 模型，我们需要准备至少 12 张的个人照片，要求如下：

1. 正脸照片为主，角度要丰富（45度以内的抬头、低头、侧脸等）
2. 照片光线充足，不要太暗
3. 人和背景能够鲜明区分
4. 不要有任何障碍物阻挡脸部，戴眼镜可以先摘下，除非你希望出图都有眼镜
5. 只是换脸，因此只拍上半身、甚至只有大头照即可
6. 照片格式统一，要么全 jpg 要么全 png，混杂格式会导致训练时报错
7. 照片尺寸没有要求，但不需要太大，像素宽度 512 差不多了，太大上传可能失败
8. 照片统一命名格式为 a_photo_of_触发词(编号).jpg/png
9. 所有照片不要放到文件夹中，直接压缩为 a_photo_of_触发词.zip，且必须是 .zip 压缩格式

关于 LoRA 触发词的运用，可以参考早期 SD 系列中的《LoRA 专题：五大应用场景》，它主要在出图时写在提示词中，以激活对应的 LoRA 模型

压缩包留作备用即可，可以参考我准备的照片（我的触发词为 EXP）：

至此准备工作全部完成，可以开始训练了。

0x30 训练自己的 LoRA 模型

训练需要在 Replicate 平台执行。

先打开 LoRA 训练工具仓库 ai-toolkit： https://replicate.com/lucataco/ai-toolkit

1. 选择 Train 标签
2. 在 Destination 创建一个 Replicate 的模型仓库，名字随意即可（这个仓库主要用来记录训练结果的版本，目前我们并不会用到它）

3. 在 images 上传前面 a_photo_of_触发词.zip
4. 在 hf_token 中输入前面在 Hugging Face 生成的 API Token

特别地注意到 model_name 中，默认填写了 black-forest-labs/FLUX.1-dev，即使用了 FLUX.1 [dev] 模型训练 LoRA。

首次使用 FLUX.1 [dev] 模型之前，需要手动访问模型页面 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev ，点击里面的 Agree and access repository 同意访问按钮，否则训练时 API 接口无法调用这个模型，导致训练时会报错。

5. 拉到最下面，找到 repo_id，填写前面在 Hugging Face 创建的、用于存储 LoRA 的仓库，如我这里为 EXPM02/EXP-Flux-LoRA
6. 最后点击 Create Training 按钮开始训练

大概 20 分钟后，看到训练状态为 success 时即表示训练完毕：

此时访问我们自己在 Hugging Face 的模型仓库 EXPM02/EXP-Flux-LoRA，点击 Files and versions 可以看到训练好的 LoRA 模型文件已经上传到仓库了，这就是你自己样子的 LoRA 模型：

0x40 出图

拥有自己的 LoRA 模型之后，我们就可以用它生成自己的写真、在朋友圈正式出道了。

这里要打开 Flux 在线画图仓库 flux-dev-lora： https://replicate.com/lucataco/flux-dev-lora

不难发现这个操作界面很像 SD，基本功扎实的同学，很快就能上手了：

1. 在 prompt 填入画面内容的提示词，第一个要填写自己 LoRA 模型的触发词，如我这里的触发词为 EXP，后面提示词建议用 chatgpt 帮忙写
2. 在 aspect_ratio 选择出图比例，我这里选了 16:9
3. 注意到 image 是让我们上传一张参考图，和 SD 的《图生图》很像，这里先跳过，有兴趣的同学可以试试
4. 在 hf_lora 填写前面生成的 LoRA 模型仓库名字，如这里为 EXPM02/EXP-Flux-LoRA，表示使用我自己的模型
5. 在 output_format 选择出图格式
6. 在 num_outputs 选择一次出几张图，先保持 1 张看看提示词的效果，不然效果不好就浪费钱了
7. 其他参数保持默认即可
8. 点击 Run 按钮直接出图

根据提示词：

EXP, Realistic image of a young man in a dynamic and heroic pose, wearing a Spider-Man costume without a mask, as he swings between skyscrapers at night. 
In one hand, he deftly balances a plate of mooncakes, symbolizing grace under pressure, while his other hand actively sprays spider silk, anchoring him securely to a nearby building. 
The backdrop features a large, full moon that casts a dramatic silvery glow over the cityscape, with brightly lit skyscrapers enhancing the scene’s vibrancy. 
His expression is one of intense concentration, his body language exuding cool confidence and agility.

我在中秋节化身为蜘蛛侠穿梭在城市之间送月饼，氛围感一下就出来了呢：

0x50 写真自由大赏

利用这个方法，我轻松 cos 了诸多角色的写真：

0xF0 Q&A

0xF1 开始训练时提示：Failed to upload file

如果你在 ai-toolkit 开始训练时，点击 Create Training 后一直提示 文件上传失败，说明 a_photo_of_触发词.zip 没上传成功。

如果你的 a_photo_of_触发词.zip 不是很大（10M 以内），一般都是网络原因引起的，你需要重复三个步骤，直到成功为止：

1. 删掉 images 中的 a_photo_of_触发词.zip
2. 在 images 重新选择 a_photo_of_触发词.zip 上传
3. 点击 Create Training 按钮

不建议 a_photo_of_触发词.zip 太大，否则上传失败的几率比较高，而且训练用不到高分辨率的图片，一般在 512 像素就足够了。

0xF2 开始训练后马上就报错失败

错误提示如下：

Training failed.
Command '['python', 'run.py', 'config/replicate.yml']' returned non-zero exit status 1.
... ...
Error running job: black-forest-labs/FLUX.1-dev is not a local folder and is not a valid model identifier listed on 'https://huggingface.co/models'
If this is a private repository, make sure to pass a token having permission to this repo with `token` or log in with `huggingface-cli login`.
... ...

报错里有个关键信息： FLUX.1 [dev] 模型可能是私有的导致无法访问。

其实它不是私有的，前面已经说过，在 model_name 中，默认使用了 black-forest-labs/FLUX.1-dev 模型训练 LoRA，但是首次使用 FLUX.1 [dev] 模型之前，需要手动访问模型页面 https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-dev ，点击里面的 Agree and access repository 同意访问按钮，否则训练时 API 接口无法调用这个模型，导致训练时会报错：

0xF3 训练完成后存储 LoRA 模型失败

错误提示如下：

Training failed.

(Request ID: Root=1-66e69ad2-3a16848326a94ec113e742c3;4af3e888-02e7-452d-833f-e5873aa75b6f) 403 Forbidden: Authorization error.. Cannot access content at: https://huggingface.co/EXPM02/EXP-Flux-LoRA.git/info/lfs/objects/batch. If you are trying to create or update content, make sure you have a token with the `write` role.

很明显就是你在 hf_token 中输入 Hugging Face 生成的 API Token 的权限不够，因为没有 Write 写权限导致无法存储模型到你的 LoRA 仓库。

解决方法请参考 0x24 去做就好了，多半是生成 Token 时， Token Type 没选对，必须选择 Write。

Replicate 失败的任务并不会扣费