0x00 前言
书接上文,在《从零开始搭建 AI 环境》中,我们介绍了大模型网关 new-api:

另一个容易被忽略的大模型入口,是 GitHub Copilot。它每月都会给订阅用户或开源贡献者提供一定额度,可以使用 Claude、GPT、Gemini 等大模型。
问题在于,GitHub Copilot 默认只能通过微软生态里的 IDE 或插件使用,例如 VSCode、Visual Studio 等,不能像普通 API 一样直接配置到 OpenCode。
那么,有没有办法让 OpenCode 也能使用 GitHub Copilot 里的模型额度?
0x10 网关代理
其实 GitHub Copilot 之所以不能被 OpenCode 等 Agent 直接调用,本质原因是它没有对外暴露常见的大模型兼容接口:
| 接口格式 | API 端点 |
|---|---|
| OpenAI Compatible | /chat/completions |
| OpenAI Responses | /responses |
| Anthropic | /messages |
因此解法也很简单:协议转换。
GitHub 上有一个开源网关代理 copilot-api,可以把 GitHub Copilot API 转换成 OpenAI Compatible API。这样一来,它就可以作为 new-api 的一个上游渠道,间接接入 OpenCode:

0x11 部署
在《从零开始搭建 AI 环境》中,我们使用 Docker 部署了 new-api。在它的 docker-compose.yml 中,可以看到容器网络配置如下:
networks:
new-api-network:
driver: bridge
为了把 copilot-api 配置成 new-api 的渠道,也建议把 copilot-api 放到 Docker 中运行,并且让它和 new-api 处于同一个容器网络。这样 new-api 才能直接访问 copilot-api 提供的代理服务。
本文让 AI 修改了 copilot-api 的启动方式,补充了一个 docker-compose.yml:
services:
copilot-api:
build:
context: .
container_name: copilot-api
ports:
- "4141:4141"
volumes:
- ./copilot-data:/root/.local/share/copilot-api
networks:
- new-api-network
restart: unless-stopped
networks:
new-api-network:
external: true
name: new-api_new-api-network
这份配置重点看 4 个地方:
- 服务名:
copilot-api - 暴露端口:
4141 - 容器网络:与 new-api 共用
new-api-network - 存储卷:挂载到
./copilot-data,用于保存 GitHub 认证 Token
copilot-api 在容器里暴露的服务地址就是
http://copilot-api:4141
0x12 认证
执行 docker-compose up 即可启动 copilot-api。
首次启动时,终端会打印类似下面的设备认证提示:
Please enter the code "3543-168F" in https://github.com/login/device

访问 https://github.com/login/device,选择要授权的 GitHub 账号(该账号需要提前开通 GitHub Copilot):

输入终端打印的认证码,例如 3543-168F:

最后点击 Authorize 完成授权:


授权成功后,认证 Token 会自动保存到 copilot-data/github_token。
回到终端,可以看到当前 Copilot 支持的模型列表:

到这里,copilot-api 已经成功对接到你的 GitHub Copilot 了。
0x13 可用模型
这里有一个坑需要说明:由于 Anthropic 对国内 IP 有访问限制,如果 Docker 容器没有走海外代理,Copilot 模型列表里通常看不到 Claude。
代理需要在 Docker Desktop 里配置:依次进入 Settings -> Resources -> Proxies,配置主机代理 Docker Desktop proxy 后,再将 Containers proxy 设置为 Same as host proxy。

不过,即使配置了海外代理,也不是所有 Copilot 模型都能稳定转换成 OpenAI Compatible 协议。
实际测试下来,当前可用的模型主要有:
- claude-sonnet-4.5
- gemini-2.5-pro
- gpt-4o
- gpt-4.1
0x20 对接 new-api
参考《从零开始搭建 AI 环境》中的 new-api 配置方式,先在「模型管理」和「价格设置」里添加同名模型:

随后在「渠道管理」中新建一个自定义的 copilot-api 渠道:
- 类型:选择 OpenAI(因为接口已经被转换成 OpenAI Compatible API)
- 名称:填写自己能理解的名称,例如
copilot - 密钥:不需要,因此填写任意非空值,例如
dummy - API地址:copilot-api 在容器里暴露的服务地址,这里为
http://copilot-api:4141 - 模型:填写前面测试可用的模型,例如
claude-sonnet-4.5、gemini-2.5-pro、gpt-4o、gpt-4.1

测试一下,能连通就说明渠道已经打通:

0x30 对接 OpenCode
最后通过 cc-switch 把 copilot 渠道的新模型配置到 OpenCode 即可。
注意:接口协议选择
OpenAI Compatible。

保存配置后,重启 OpenCode 即可生效:

0x40 查看用量
GitHub Copilot 的模型额度不是无限的,需要定期关注用量。
可以通过 GitHub Copilot 面板查看:
https://github.com/settings/copilot/features

另外,也可以访问 copilot-api 提供的用量查询页面:
https://visuals-ai.github.io/copilot-api/?endpoint=http://localhost:4141/usage
